Nora 智能助手使用技巧：通过开启新聊天优化积分消耗

Nora 提供了便捷的多模型 AI 服务，采用按积分用量计费的模式。为了帮助您更经济地使用 Nora，我们分享一个简单的优化技巧：针对不同任务或在对话过长时，开启新的聊天会话。

为何开启新聊天能节省积分？

大型语言模型（如 ChatGPT、Claude 等）在处理您的请求时，为了理解上下文，需要回顾并处理当前会话中的全部历史消息。这意味着，随着对话轮次的增加，每次发送新消息时，模型需要处理的信息量会随之增长。

可以将其理解为：

• 短对话： 模型只需处理少量历史信息，计算量小，消耗积分少。
• 长对话： 模型需要处理不断累积的大量历史信息，计算量显著增加，消耗积分也相应增多。

优化成本的关键：减少不必要的上下文处理

当您在一个持续很长的会话中提出与先前内容关联不大的新问题时，模型仍然会处理整个冗长的历史记录，这部分计算开销实际上是不必要的。

因此，主动开启新聊天相当于为模型提供一个“干净”的起点，使其专注于当前任务，避免处理无关的历史信息，从而有效降低单次请求的积分消耗。

建议实践：

1. 切换新主题时：当您要讨论一个与之前对话内容无关的新话题时，请开启一个新的聊天窗口。
2. 对话轮次较多时：如果您感觉当前的对话已经进行了多轮（例如超过 10-15 轮），并且后续问题不再强依赖于非常早期的内容，建议开启新聊天。
3. 进行独立查询时：对于只需要快速、独立答案的任务（如定义查询、简单计算等），直接在新聊天中进行效率最高且成本最低。

通过养成适时开启新聊天的习惯，您可以更精细地控制积分支出，让 Nora 的使用体验更加经济高效。